Medias semanales a partir de lecturas diarias
Requisito
Un sensor de temperatura registró una lectura al día durante tres semanas completas (21 valores). Informa de la media por semana de 7 días, una línea por semana, numeradas desde 1. Los datos están en el código de abajo; ambas versiones deben imprimir las líneas que aparecen bajo Salida esperada.
Salida esperada
Week 1: 21.3°C Week 2: 25.0°C Week 3: 20.5°C
Lado a lado
Dart nativo
FxDart
Por qué difieren
«Divide en grupos de 7» no tiene forma de escribirse en el núcleo de
Dart, así que la versión nativa recorre un bucle con contador y recorta
cada semana con sublist(w * 7, w * 7 + 7) — aritmética de
índices que quien lee tiene que volver a verificar, y que se rompe si
la última semana queda incompleta. El chunk(7) de FxDart
dice la agrupación en una sola palabra (y gestiona una cola corta),
averageBy sustituye al baile de reducir y luego dividir, y
zipWithIndex trae el número de semana al pipeline en lugar
de tomarlo prestado del contador del bucle.
Benchmark
N = 98
Tiempo Empate
Memoria pico Empate
N = 9,996
Tiempo Empate
Memoria pico Empate
N = 999,999
Tiempo Empate
Memoria pico Gana nativo
Las barras son medianas de iteraciones cronometradas repetidas en procesos nuevos por lado (los N pequeños se agrupan por resolución del temporizador). Dos lados a menos del 5% entre sí — o a menos de 0.6 ms, una diferencia que nadie puede percibir — cuentan como empate; las carreras relativas ajustadas se vuelven a medir hasta 5 veces. En una app, cualquier cosa por debajo de unos pocos milisegundos es invisible para el usuario, gane la barra que gane. La memoria es el RSS pico del proceso. La VM de Dart y el dataset son idénticos en ambos lados, así que la diferencia entre las dos barras es lo que retiene el pipeline en sí.