Cargar tres configuraciones remotas en orden
Requisito
Carga tres secciones de configuración remota —features,
limits, theme— desde una API (simulada),
de una en una y en orden, y después imprime cada valor
cargado. La petición falsa tarda 15 ms fijos; ambas versiones deben
imprimir las líneas que aparecen bajo Salida esperada.
Salida esperada
features -> {darkMode: true, beta: false}
limits -> {maxUpload: 25, rateLimit: 120}
theme -> {accent: teal, density: compact}
Lado a lado
Dart nativo
FxDart
Por qué difieren
Para tres await secuenciales, el bucle for nativo va
perfectamente —nadie necesita una librería para escribirlo, y si la
historia acabara aquí esto sería un empate—. La victoria de FxDart está
en lo que el código llega a ser después:
toAsync().map(fetchConfig) es un pipeline asíncrono
perezoso que es secuencial por defecto, y el día que tengas
treinta configuraciones en lugar de tres, añadir
.concurrent(8) convierte esa misma cadena en un pool de
workers acotado —orden preservado, sin tocar nada más—. El bucle nativo
no tiene semejante mando; hay que reescribirlo. Mira
Obtener perfiles de dos en dos
para ese desenlace.
Benchmark
Caso async: la escala principal es N = 100,000, no 1,000,000. Cada elemento cuesta una vuelta del event loop en ambos lados, así que un millón de awaits reales mediría el event loop de Dart durante minutos — no el pipeline. Los retardos son de longitud cero y se conserva el límite de concurrencia del ejemplo; lo que comparan las barras es la maquinaria del pipeline.
N = 100
Tiempo Empate
Memoria pico Empate
N = 10,000
Tiempo Empate
Memoria pico Empate
N = 100,000
Tiempo Empate
Memoria pico Empate
Las barras son medianas de iteraciones cronometradas repetidas en procesos nuevos por lado (los N pequeños se agrupan por resolución del temporizador). Dos lados a menos del 5% entre sí — o a menos de 0.6 ms, una diferencia que nadie puede percibir — cuentan como empate; las carreras relativas ajustadas se vuelven a medir hasta 5 veces. En una app, cualquier cosa por debajo de unos pocos milisegundos es invisible para el usuario, gane la barra que gane. La memoria es el RSS pico del proceso. La VM de Dart y el dataset son idénticos en ambos lados, así que la diferencia entre las dos barras es lo que retiene el pipeline en sí.