Valor medio de los pedidos de más de $100
Requisito
De un lote de pedidos de una tienda, quédate solo con los que suman más de $100 e imprime su valor medio como importe monetario. Los datos están en el código de abajo; ambas versiones deben imprimir la línea que aparece bajo Salida esperada.
Salida esperada
Average large-order value: $203.81
Lado a lado
Dart nativo
FxDart
Por qué difieren
Siendo sinceros: no mucho —es un empate. Dart nativo necesitaría un
fold con contador (o una suma dividida por una longitud, recorriendo los
datos dos veces), pero el .average de
package:collection cierra esa brecha y deja
where → map → average frente a
filter → averageBy. FxDart se ahorra el map
intermedio al aceptar directamente la función de clave, y
averageBy es una palabra en vez de una propiedad de
extensión sobre un iterable proyectado —vocabulario, no victoria. Ambas
se leen bien.
Benchmark
N = 100
Tiempo Empate
Memoria pico Empate
N = 10,000
Tiempo Empate
Memoria pico Gana FxDart
N = 1,000,000
Tiempo Gana FxDart
Memoria pico Empate
Las barras son medianas de iteraciones cronometradas repetidas en procesos nuevos por lado (los N pequeños se agrupan por resolución del temporizador). Dos lados a menos del 5% entre sí — o a menos de 0.6 ms, una diferencia que nadie puede percibir — cuentan como empate; las carreras relativas ajustadas se vuelven a medir hasta 5 veces. En una app, cualquier cosa por debajo de unos pocos milisegundos es invisible para el usuario, gane la barra que gane. La memoria es el RSS pico del proceso. La VM de Dart y el dataset son idénticos en ambos lados, así que la diferencia entre las dos barras es lo que retiene el pipeline en sí.