재고 재평가, 조회는 한 번에 셋
요구사항
창고에는 SKU, 보유 수량, 장부 가격을 가진 재고 품목들이 있습니다. 모든 단가를 가격 서비스에서 새로 받아 오되 — 동시 조회는 최대 셋 — 서비스가 모르는 SKU는 장부 가격으로 대체하세요. 재평가된 재고 총액과 대체 가격을 쓴 품목 수를 출력하세요. 서비스는 아래 코드에서 고정 지연으로 시뮬레이션되며, 두 버전 모두 예상 출력 아래에 표시된 줄들을 출력해야 합니다.
예상 출력
stock value: $4280.10 fallback prices used: 2 max lookups in flight: 3
나란히 보기
네이티브 Dart
FxDart
차이가 나는 이유
어려운 부분 둘이 여기 겹칩니다. 조회가 품목을 잃어버리면 안 됩니다 —
attach는 각 재고 라인을 서비스가 돌려준 가격(또는
null) 옆에 붙잡아 두고, 그 덕에 대체 값
r.$2 ?? r.$1.bookPrice가 한 줄이 됩니다.
그리고 팬아웃은 제한되어야 합니다 — attach가
map과 같은 병렬 안전 기계를 타므로
concurrent(3)이 연산자로서의 제한입니다. 집계는 어휘에서
저절로 떨어집니다. 총액은 sumBy, 대체 횟수는
countWhere.
네이티브 버전은 그 전부를 지어야 합니다. 제한을 위한 공유 커서 워커
풀, 비동기 건너뛰기에서 입력이 살아남도록 손수 만든
(item, price) 레코드, 순서를 지키는 미리 크기 잡은 결과
슬롯, 그리고 개수를 위한 where(…).length 한 바퀴. 어느
것도 어렵지는 않습니다 — 전부가 네 단계짜리 과제를 파묻는
격식일 뿐입니다.
벤치마크
비동기 예제입니다. 대표 스케일이 1,000,000이 아니라 N = 100,000인 이유 — 원소 하나마다 양쪽 모두 이벤트 루프를 한 바퀴 돌아야 하므로, 실제 await 백만 번은 파이프라인이 아니라 Dart 이벤트 루프를 몇 분씩 재게 됩니다. 지연은 0으로 두고 예제의 동시성 제한은 그대로 유지합니다. 막대가 비교하는 것은 파이프라인 기계 장치 자체입니다.
N = 100
시간 무승부
최대 메모리 무승부
N = 10,000
시간 네이티브 승
최대 메모리 FxDart 승
N = 100,000
시간 네이티브 승
최대 메모리 무승부
막대는 사이드별로 새 프로세스에서 반복 측정한 중앙값입니다(작은 N은 타이머 해상도를 위해 배치 처리). 두 사이드가 서로 5% 이내이거나 — 사람이 지각할 수 없는 차이인 0.6ms 이내이면 — 무승부로 칩니다. 상대 차이가 근소한 경우는 최대 5회까지 다시 측정합니다. 앱에서는 어느 막대가 짧든 몇 밀리초 이하의 차이는 사용자에게 보이지 않습니다. 메모리는 프로세스 최대 RSS입니다. Dart VM과 데이터셋은 양쪽이 동일하므로, 두 막대의 차이가 곧 파이프라인 자체가 붙들고 있는 양입니다.