지출액순으로 정렬한 월간 카테고리 리포트

FxDart 승

요구사항

6월에서 7월로 넘어가는 가계부에서 2026년 7월 지출 리포트를 만드세요: 7월 거래만 남기고, 카테고리별로 합산하여, 카테고리당 한 줄씩 지출액이 큰 순서대로 출력하세요. 데이터는 아래 코드에 있으며, 두 버전 모두 예상 출력 아래에 표시된 줄을 출력해야 합니다.

예상 출력
Food: $74.60
Bills: $60.34
Fun: $23.25
Transport: $14.15

나란히 보기

네이티브 Dart

FxDart

차이가 나는 이유

순수 Dart에는 groupBy가 없으므로, 루프가 가변 맵 안에서 그룹화와 합산을 동시에 처리합니다 — 코드는 간결하지만 네 가지 요구사항(7월만, 카테고리별, 합산, 순위)이 하나의 본문 안에 뒤섞여 있습니다. FxDart 체인은 이를 눈에 보이는 네 단계로 유지합니다: filter로 해당 월을 거르고, groupBy로 카테고리를 나누고, map으로 각 그룹을 합계로 바꾸고, sortBy로 내림차순 정렬한 다음 — join이 리포트 형식을 만듭니다. 요구사항을 하나 더 추가하는 일(예: 최소 합계 조건)은 체인에 한 단계를 더하는 것으로 끝나지만, 루프에서는 이미 복잡한 본문 안에 또 하나의 분기를 더하는 일이 됩니다.

FxDart의 두 가지 표현

아래 벤치마크에는 세 번째 막대가 있습니다 — 다른 한 페이지에만 있는 것입니다. 위의 체인이 기본으로 쓸 형태입니다: filterfoldBy가 각각 하나의 질문에 답하는 두 단계입니다. 다만 이 형태가 못 하는 것이 하나 있습니다: 자기 술어를 인라인하지 못합니다. filter는 지연 단계라 술어를 이터레이터의 필드에 담아 두는데, AOT 컴파일러는 필드 너머를 보지 못합니다 — 거래 하나마다 실제 간접 호출을 내고 그 본문은 주변 루프에 녹아들지 못합니다. foldBy는 그렇지 않습니다. 즉시(strict) 연산자라 콜백이 매개변수이고 인라인됩니다.

foldByOrSkip은 FxDart 패널의 main 위에 있으며, 그 판정을 키 안으로 옮깁니다. 키가 null이면 그 행을 건너뛰므로 콜백 하나가 선택과 분류를 겸하고, 그 콜백은 인라인될 만큼 작은 본문의 매개변수입니다. 거래 100만 건에서 두 번째 막대와 세 번째 막대의 차이가 그것이고, 첫 번째가 손으로 쓴 루프입니다.

기본은 체인으로 쓰십시오 — 무관한 두 질문은 두 단계로 나뉘어야 읽힙니다. 파이프라인이 뜨거운 경로에 있고 프로파일이 그 술어를 지목할 때 foldByOrSkip을 꺼내면 됩니다.

벤치마크

Apple M1 Max, RAM 32 GB · Dart 3.12.2 (AOT 컴파일) · 2026-08-24

N = 100

시간 무승부

네이티브 Dart 2.3 µs
FxDart 6.2 µs
FxDart (strict 방식) 6.0 µs

최대 메모리 무승부

네이티브 Dart 16.5 MB
FxDart 16.3 MB
FxDart (strict 방식) 16.5 MB

N = 10,000

시간 무승부

네이티브 Dart 106 µs
FxDart 139 µs
FxDart (strict 방식) 119 µs

최대 메모리 FxDart 승

네이티브 Dart 17.0 MB
FxDart 16.0 MB
FxDart (strict 방식) 16.0 MB

N = 1,000,000

시간 네이티브 승

네이티브 Dart 11.3 ms
FxDart 14.5 ms
FxDart (strict 방식) 12.6 ms

최대 메모리 무승부

네이티브 Dart 120.4 MB
FxDart 120.0 MB
FxDart (strict 방식) 119.8 MB

막대는 사이드별로 새 프로세스에서 반복 측정한 중앙값입니다(작은 N은 타이머 해상도를 위해 배치 처리). 두 사이드가 서로 5% 이내이거나 — 사람이 지각할 수 없는 차이인 0.6ms 이내이면 — 무승부로 칩니다. 상대 차이가 근소한 경우는 최대 5회까지 다시 측정합니다. 앱에서는 어느 막대가 짧든 몇 밀리초 이하의 차이는 사용자에게 보이지 않습니다. 메모리는 프로세스 최대 RSS입니다. Dart VM과 데이터셋은 양쪽이 동일하므로, 두 막대의 차이가 곧 파이프라인 자체가 붙들고 있는 양입니다.