코호트 리텐션 테이블

FxDart 승

요구사항

각 사용자(데이터는 코드 안에 있음)는 가입월과 활동한 월의 목록을 갖고 있습니다. 사용자를 가입월 기준 코호트로 묶고, 그 이후의 각 월마다 코호트 중 몇 퍼센트가 여전히 활동 중이었는지 출력하세요 — 코호트당 한 줄씩, 오래된 순서로 정렬합니다. 두 버전 모두 예상 출력 아래에 표시된 테이블을 출력해야 합니다.

예상 출력

Cohort retention by signup month
2026-04 (4 users): 2026-05 50% | 2026-06 50% | 2026-07 25%
2026-05 (3 users): 2026-06 33% | 2026-07 67%
2026-06 (2 users): 2026-07 50%

나란히 보기

네이티브 Dart

import 'package:collection/collection.dart';

class User {
  final String name;
  final String signup; // signup month, 'yyyy-mm'
  final List<String> active; // months with at least one session
  const User(this.name, this.signup, this.active);
}

const months = ['2026-04', '2026-05', '2026-06', '2026-07'];

const users = [
  User('ana', '2026-04', ['2026-04', '2026-05', '2026-06', '2026-07']),
  User('ben', '2026-04', ['2026-04', '2026-05']),
  User('cleo', '2026-04', ['2026-04', '2026-06']),
  User('dan', '2026-04', ['2026-04']),
  User('eve', '2026-05', ['2026-05', '2026-06', '2026-07']),
  User('finn', '2026-05', ['2026-05', '2026-07']),
  User('gus', '2026-05', ['2026-05']),
  User('hana', '2026-06', ['2026-06', '2026-07']),
  User('ivan', '2026-06', ['2026-06']),
];

void main() {
  final cohorts = users.groupListsBy((u) => u.signup);
  final rows = <String>[];
  for (final key in cohorts.keys.sorted()) {
    final cohort = cohorts[key]!;
    final cells = <String>[];
    for (final m in months.skipWhile((m) => m.compareTo(key) <= 0)) {
      final active = cohort.where((u) => u.active.contains(m)).length;
      cells.add('$m ${(100 * active / cohort.length).round()}%');
    }
    rows.add('$key (${cohort.length} users): ${cells.join(' | ')}');
  }
  print(['Cohort retention by signup month', ...rows].join('\n'));
}

FxDart

import 'package:fxdart/fxdart.dart';

const months = ['2026-04', '2026-05', '2026-06', '2026-07'];

void main() {
  final cohorts = fx(users).groupBy((u) => u.signup);
  final rows = fx(cohorts.entries).sortBy((e) => e.key).map((e) {
    final cohort = e.value;
    final cells = fx(months).dropWhile((m) => m.compareTo(e.key) <= 0).map((m) {
      final active = fx(cohort).filter((u) => u.active.contains(m)).size();
      return '$m ${(100 * active / cohort.length).round()}%';
    });
    return '${e.key} (${cohort.length} users): ${join(' | ', cells)}';
  });
  print(join('\n', ['Cohort retention by signup month', ...rows]));
}

차이가 나는 이유

리텐션 테이블은 파이프라인 속의 파이프라인입니다: 바깥쪽은 코호트, 안쪽은 월입니다. FxDart에서는 두 계층 모두 표현식입니다 — 코호트에 대해서는 groupBy → sortBy → map이 적용되고, 각 행 안에서는 dropWhile이 가입월까지의 달을 건너뛴 뒤 filter + size가 여전히 활동 중인 사용자 수를 셉니다. 네이티브 버전은 계층마다 가변 누산 리스트 (rows, cells)가 필요하고, 이를 엮기 위해 두 겹의 중첩 for 루프가 필요합니다. 실제 리텐션 로직은 동일하지만, 코드의 눈에 보이는 뼈대가 되는 대신 루프 본문 곳곳에 흩어져 있습니다.

벤치마크

Apple M1 Max, RAM 32 GB · Dart 3.12.2 (AOT 컴파일) · 2026-08-24

N = 100

시간 무승부

네이티브 Dart 47 µs

FxDart 37 µs

최대 메모리 무승부

네이티브 Dart 16.5 MB

FxDart 17.1 MB

N = 10,000

시간 무승부

네이티브 Dart 2.43 ms

FxDart 2.02 ms

최대 메모리 무승부

네이티브 Dart 17.5 MB

FxDart 18.3 MB

N = 1,000,000

시간 무승부

네이티브 Dart 717.6 ms

FxDart 722.8 ms

최대 메모리 무승부

네이티브 Dart 238.8 MB

FxDart 239.0 MB

막대는 사이드별로 새 프로세스에서 반복 측정한 중앙값입니다(작은 N은 타이머 해상도를 위해 배치 처리). 두 사이드가 서로 5% 이내이거나 — 사람이 지각할 수 없는 차이인 0.6ms 이내이면 — 무승부로 칩니다. 상대 차이가 근소한 경우는 최대 5회까지 다시 측정합니다. 앱에서는 어느 막대가 짧든 몇 밀리초 이하의 차이는 사용자에게 보이지 않습니다. 메모리는 프로세스 최대 RSS입니다. Dart VM과 데이터셋은 양쪽이 동일하므로, 두 막대의 차이가 곧 파이프라인 자체가 붙들고 있는 양입니다.