concurrent o parallel
Dos maneras de solapar trabajo. No son el mismo operador con dos nombres.
Lección
concurrent(n) solapa
Futures en este isolate — I/O, espera.
parallel(n, worker) solapa
trabajo de CPU entre otros isolates. Elige según en qué gasta
el tiempo el callback, no según cuánto quieras «ir más rápido».
concurrent(n) | parallel(n) | |
|---|---|---|
| Qué se solapa | Futures en este isolate | isolates worker |
| Callback | cualquier closure | función top-level o static |
| Valores | cualquier cosa | enviables |
| Plataformas | VM, Flutter, web | solo VM / Flutter |
Trabajo barato (x + 1, Future.delayed(0)) | un marcador; los hops son baratos | un mensaje de isolate por elemento — casi siempre una pérdida |
| El trabajo adecuado | HTTP, DB, archivos, await | parseo JSON, imágenes, crypto, un bucle apretado |
I/O es sobre todo espera. Mientras una petición está en vuelo el isolate
está idle, así que solapar cuatro Futures con
concurrent(4) recorta el tiempo de reloj y no necesita
otro isolate. El trabajo de CPU es el isolate: bloquea el
event loop (y un frame de Flutter) hasta que vuelve. Para eso está
parallel.
El hop de isolate no es gratis. Cada elemento se serializa, se envía,
se ejecuta, se serializa de vuelta y se reordena. Un callback cuyo
cuerpo es x + 1 gasta más tiempo en ese hop que en la
suma — cuatro workers entonces lo hacen más lento que uno,
porque pagas cuatro veces el porte sin CPU que recuperar.
Medido: mil x + 1 con cuatro workers tardaron
aproximadamente el doble que con uno; un bucle apretado de 20000
iteraciones con cuatro workers fue aproximadamente el doble de
rápido que con uno. Si el trabajo no es más pesado que el hop,
quédate en este isolate.
// I/O — overlap Futures here
fx(ids).mapConcurrent(8, fetchUser);
// CPU — only when the body is heavy enough
fx(blobs).parallel(parallelWorkers, parseJson);
// This is a loss. The hop is bigger than the work.
fx(nums).parallel(4, (x) => x + 1);concurrent — I/O, cualquier closure ·
mapConcurrent — la forma combinada de I/O ·
parallel — CPU, worker enviable ·
mapParallel — alias de parallel