Los 5 comercios con más gasto total
Requisito
Dado un mes de transacciones del libro de cuentas —cada una con fecha, comercio e importe—, encuentra los cinco comercios en los que más gastaste: agrupa por comercio, suma cada grupo, ordena los totales de mayor a menor e imprime los cinco primeros. Los datos están en el código de abajo; ambas versiones deben imprimir las líneas que aparecen bajo Salida esperada.
Salida esperada
Green Grocer: $81.95 Electric Co: $60.34 Noodle Bar: $40.00 Cafe Aroma: $36.50 Book Nook: $27.99
Lado a lado
Dart nativo
FxDart
Por qué difieren
El núcleo de Dart no sabe agrupar en absoluto, así que la versión nativa
tiene que recurrir a package:collection — y ahí agrupar
corta la cadena: groupListsBy devuelve un
Map, de modo que ordenarlo exige nombrar una variable
intermedia, volver a entrar por .entries y leer cada grupo
como un par sin tipo kv.key / kv.value. Ordenar
añade dos rodeos más: un argumento de tipo <num>
explícito (la inferencia falla porque double es
Comparable<num>, no
Comparable<double>) y una clave negada, ya que
sortedBy solo ordena de menor a mayor.
En FxDart los cuatro pasos son cuatro eslabones de una sola cadena, de
arriba abajo en el mismo orden en que el requisito los enuncia.
groupedBy se queda dentro del pipeline — produce grupos
(key:, items:) en lugar de un mapa, así que no hay nada que
desempaquetar y volver a envolver — y sortByDesc dice
«descendente» en su nombre en vez de codificarlo como un signo
menos. Sin variable intermedia, sin ceremonia de argumentos de tipo y sin
truco del signo: el código dice agrupa, ordena, toma cinco.
Benchmark
N = 100
Tiempo Empate
Memoria pico Empate
N = 10,000
Tiempo Empate
Memoria pico Empate
N = 1,000,000
Tiempo Gana FxDart
Memoria pico Gana FxDart
Las barras son medianas de iteraciones cronometradas repetidas en procesos nuevos por lado (los N pequeños se agrupan por resolución del temporizador). Dos lados a menos del 5% entre sí — o a menos de 0.6 ms, una diferencia que nadie puede percibir — cuentan como empate; las carreras relativas ajustadas se vuelven a medir hasta 5 veces. En una app, cualquier cosa por debajo de unos pocos milisegundos es invisible para el usuario, gane la barra que gane. La memoria es el RSS pico del proceso. La VM de Dart y el dataset son idénticos en ambos lados, así que la diferencia entre las dos barras es lo que retiene el pipeline en sí.