Categoría con el gasto medio más alto
Requisito
Dado un mes de gastos —cada uno con fecha, categoría e importe—, encuentra la categoría con el importe medio por transacción más alto e imprímela con la media formateada a dos decimales. Los datos están en el código de abajo; ambas versiones deben imprimir la línea que aparece bajo Salida esperada.
Salida esperada
Highest average spend: Travel ($111.00 per transaction)
Lado a lado
Dart nativo
FxDart
Por qué difieren
El núcleo de Dart no tiene ni groupBy ni
maxBy; package:collection aporta ambos — pero
como funciones de nivel superior, no como pasos de una cadena. La
versión nativa se lee por tanto de dentro afuera:
maxBy(… envolviendo un map sobre las
entradas de un groupBy(… — tres modismos (llamada a
función, cadena de métodos, llamada a función) para una sola idea de
tres pasos. FxDart mantiene el orden de lectura igual al del flujo de
datos: groupBy sobre las transacciones, map
de cada grupo a (category, average), maxBy
sobre la media. El mismo algoritmo, pero la frase se lee de izquierda a
derecha.
Benchmark
N = 100
Tiempo Empate
Memoria pico Empate
N = 10,000
Tiempo Empate
Memoria pico Empate
N = 1,000,000
Tiempo Gana nativo
Memoria pico Empate
Las barras son medianas de iteraciones cronometradas repetidas en procesos nuevos por lado (los N pequeños se agrupan por resolución del temporizador). Dos lados a menos del 5% entre sí — o a menos de 0.6 ms, una diferencia que nadie puede percibir — cuentan como empate; las carreras relativas ajustadas se vuelven a medir hasta 5 veces. En una app, cualquier cosa por debajo de unos pocos milisegundos es invisible para el usuario, gane la barra que gane. La memoria es el RSS pico del proceso. La VM de Dart y el dataset son idénticos en ambos lados, así que la diferencia entre las dos barras es lo que retiene el pipeline en sí.